回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:首先解釋一下什么是本地儲存,什么是分布式存儲,分布式網絡存儲是通過網絡。采用可擴展的網絡系統結構,建立多臺存儲服務器分擔和分散存儲負荷,(例如像微信淘寶等。在多個地區建立服務器集群)利用位置服務器位置地區存儲信息,它的特點是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴展,通過不斷的增加來調節。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業集團所有的電腦內,這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
回答:對象存儲,通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同,存儲的應用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤,DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾,對應NAS產品。對象存儲主要操作對象是Object,兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲,將數據讀寫通路和元數據分離,基于對象存儲設備構建存儲系統。分布式存儲,通常與...
回答:對象存儲,通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同,存儲的應用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤,DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾,對應NAS產品。對象存儲主要操作對象是Object,兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲,將數據讀寫通路和元數據分離,基于對象存儲設備構建存儲系統。分布式存儲,通常與...
回答:簡要來說,在性能和價格方面,相對SAN存儲,分布式存儲都存在優勢。性能SAN存儲:通常采用雙控制器架構方式,為前端服務器配置兩臺交換機進行連接。這種架構方式具有一些明顯的弊端:前端服務器成為整個存儲性能的瓶頸。前端服務器的對外服務能力會制約存儲的橫向拓展性,并且當控制器出現損壞時,將直接影響存儲的正常使用。由于不同廠商設備的管理和使用方式不同,當管理接口不統一、軟硬件緊耦合時,會影響存儲使用的利用...
...和數據處理與分析層,由此可概括的兩大核心技術: ① 分布式存儲 解決海量數據的存儲問題 一臺機器無法存儲,我們就借助集群進行分布式存儲 ② 分布式處理 解決海量數據的處理問題 一臺機器無法高效完成數據處理,...
對于分布式存儲這條企業級產品,華為早已篤定了一個方向,它應該具備承載關鍵業務的一切能力并臻于極致、高可靠、易運維、高性能,甚至低TCO和完善的生態兼容。10月10日,華為繼續用行動來重申對這一方向的堅持。在華...
...析這兩個層面。 1.4.2兩大核心技術 兩大核心技術指的是分布式存儲、分布式處理。 分布式存儲:解決海量數據的存儲問題。單機無法存儲海量數據時,就借助集群進行分布式存儲。 分布式處理:解決海量數據的處理問題。單...
...不斷地增大,其通過MySQL及磁盤基本無法滿足需求,只有分布式化。 這個時候MySQL變成了HBase,檢索變成了Solr/ES,再ECS提供的計算力變成了Spark。但這也會面臨存儲量大且存儲成本高等問題。 另外一個趨勢就是非結構化的數據越...
...把存放在傳統ECM系統中的文件、圖片、影像等內容向開放分布式平臺遷移。一般來說,用戶可以選擇的方案根據場景與數據類型來看可以分為幾類,包括HDFS方案、對象存儲方案、NAS方案、以及分布式數據庫方案等。 其中,HDFS方...
...面的業務部門在運行大數據項目,其目標就會轉向零散的分布式物理存儲架構,這些分布式物理存儲是網絡附加存儲(NAS),可以在工作負載需要時,向外擴展到多個存儲設備。分布式向外擴展型NAS是基于云的存儲或虛擬存儲之外...
大數據分布式存儲的部署模式:分離式or超融合數據中心內部系統的核心要求是穩定可靠,一是指系統在運行過程中有能力提供連續可靠的服務,長時間無故障運行;二是指當故障發生之后,有能力快速定位,及時排查,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...